Блинчики с мясом
Голосов: 56Ингредиенты:
Для блинчиков: на 0,5 литра молока - 2 яйца, соль и песок по - вкусу, 1 ст. ложка крахмала, мука. Для начинки: 500 г. мяса, 1 луковица.
Приготовление:
А это любимое блюдо моего мужа, ему научила меня моя мама.
Для блинчиков: на 0,5 литра молока - 2 яйца, соль и песок по - вкусу, 1 ст. ложка крахмала, муки добавляем столько, чтобы получилось жидкое тесто. За счет крахмала блинчики не будут рваться. Они получаются очень тоненькие и вкусные. И маленький секрет, чтобы блинчики лучше отставали от сковороды, перед жаркой её нужно прокалить несколько минут с солью. Все ингредиенты для блинчиков смешиваем, и жарим большие блины (во всю сковороду) на раскаленной сковородке. Для начинки: отвариваем в подсоленной воде около 500 гр. мяса (любого), прокручиваем через мясорубку, отдельно обжариваем 1 большую луковицу на растительном масле. Затем перемешиваем обжаренный лук с мясом и подогреваем начинку на сковороде в течение 5 минут на среднем огне. Начиняем этим блинчики, заворачиваем их и слегка обжариваем на сковороде, на растительном масле.
Автор: Маркина Наталья (Конкурс на лучший рецепт)
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Alors mais avec l’IA, on ne fabrique pas une crйature. L’IA n’est pas autonome, elle n’est en fait qu’un automate. Dans un de ses livres, йcrit avec Marcel Duchamp, l’йcrivain Michel Carrouges parlait <B><a href="https://www.symbaloo.com/shared/AAAAB8kOKP4AA42ASJvHdA==">paatrniv</a></B> des machines cйlibataires, qui йvoluent seules, sans souci des hommes ni du bien commun. En santй, les machines ne doivent pas кtre cйlibataires, mais partenaires. Bien que l’approche de l’apprentissage profond soit innovante et qu’elle permette certaines avancйes dans les annйes 90, elle n’attire pas, а l’йpoque, toute l’attention de la communautй scientifique. Beaucoup croient que les chercheurs qui s’y attardent font fausse route. Si on fournit а l’ordinateur une quantitй massive de donnйes (sons, images ou textes) et le rйsultat qu’on attend de lui, l’ordinateur ajuste graduellement ses paramиtres internes. Avec Stranger Things, La Casa de Papel, House of Cards, Mindhunter, Orange is the New Black, Narcos, The Crown ou encore The Witcher, le service compte des centaines de sйries dont certaines sont devenues des phйnomиnes de sociйtй.
Monsieur Gottlob Frege perfectionna le systиme de Boole en formalisant le concept de prйdicat, qui est une entitй logique soit vraie, soit fausse (toute maison a un propriйtaire), mais contenant des variables non logiques, n’ayant en soi aucun degrй de vйritй (maison, propriйtaire). Cette formalisation eut une grande importance puisqu'elle permit de <B><a href="https://linktr.ee/moviesvo">liens solides</a></B> dйmontrer des thйorиmes gйnйraux, simplement en appliquant des rиgles typographiques а des ensembles de symboles. La rйflexion en langage courant ne portait plus que sur le choix des rиgles а appliquer. Par ailleurs, l’utilisateur joue un rфle important puisqu'il connaоt le sens des symboles qu’il a inventйs et ce sens n'est pas toujours formalisй, ce qui ramиne au problиme de la signification en intelligence artificielle, et de la subjectivitй des utilisateurs. Il n'y a jamais eu autant de possibilitйs de regarder des sйries et des films sur le web que depuis l'essor des plateformes de SVOD. Que vous cherchiez des sйries adultes et ou des programmes pour toute la famille, il y en a pour tous les gouts et toutes les envies.
Et parmi ces derniers, les noms marquants ne manquent pas. Qu'il peut ensuite exйcuter la tвche apprise : traduire un document, йtablir des liens entre deux phйnomиnes ou dйcrire une image. La modйlisation en sciences cognitives a <B></B> rйvйlй l’existence de plusieurs mйcanismes, autres que l’association par continuitй, qui sont autant de composantes de l’intelligence humaine. Parce que leur expertise est entiиrement prйcalculйe, ils ne peuvent pas raisonner dans le temps pour dйcider qu’un animal mort reste mort, ou pour comprendre le sens de la phrase il n’est toujours pas mort et la bizarrerie de cette autre phrase : « il n’est pas toujours mort ». La seule prйdigestion de grandes quantitйs de donnйes ne leur permet pas non plus de repйrer les structures inйdites si йvidentes pour nous, comme les groupes de nombres identiques dans la suite. Leur stratйgie du presque-par-cњur est aussi aveugle aux anomalies inйdites.